Empfiehlt ChatGPT Ihr Unternehmen? So messen Sie KI-Sichtbarkeit, Traffic und Leads (2026)

Die kurze Antwort

Ja, Sie können messen, wie sichtbar Sie in ChatGPT und anderen KI-Assistenten sind und wie viel Traffic und wie viele Anfragen daher kommen. Eine einzelne Zahl gibt es dafür aber nicht. Sie brauchen drei Ebenen: einen monatlichen Prompt-Test, der prüft, ob Assistenten Sie nennen, einen eigenen Kanal in der Webanalyse, der KI-Verweise vom übrigen Traffic trennt, und eine Quellenfrage in jedem Formular und Erstgespräch. Jede Ebene allein übersieht etwas. Zusammen ergeben sie ein verlässliches Bild.

Das ist wichtig, weil sich der Einkauf verschoben hat. Ein B2B-Käufer, der einen Assistenten nach "den besten Anbietern für X" fragt, bekommt drei bis fünf Namen, bevor er eine einzige Website besucht. Wer nicht dabei ist, taucht in der eigenen Analyse nie auf. Warum Assistenten manche Firmen nennen und andere nicht, steht in unserem Beitrag Warum empfiehlt ChatGPT mein Unternehmen nicht?

Ebene 1: Werden Sie genannt? Der Prompt-Test

Die Webanalyse sieht nur, wer klickt. Ob Sie empfohlen werden, sehen Sie nur, wenn Sie die Assistenten selbst fragen, und zwar systematisch.

Sammeln Sie 20 bis 30 echte Käuferfragen. Erfinden Sie keine. Nehmen Sie sie aus drei Quellen: den Fragen, die Interessenten im Erstgespräch stellen, den langen Fragen in Ihrem Search-Console-Export und den Formulierungen Ihrer Kunden in Mails. Ein guter Prompt klingt wie ein Mensch: "Welcher Dienstleister übernimmt E-Mail- und LinkedIn-Outreach inklusive Terminvereinbarung im B2B?"

Stellen Sie die Fragen einmal im Monat in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot und Claude, am besten abgemeldet oder in einem neuen Chat ohne Verlauf. Die Antworten schwanken von Lauf zu Lauf. Stellen Sie jede Frage deshalb dreimal und zählen Sie, wie oft Sie vorkommen.

Halten Sie pro Frage vier Dinge fest:

Die Spalte Quellen ist die nützlichste. Zitiert der Assistent statt Ihrer Website ein Fachportal, eine Vergleichsliste oder ein Verzeichnis, liegt genau dort Ihr nächster Hebel.

Ebene 2: Kommt Traffic an? Die Webanalyse

Google Analytics 4. Standardmäßig landen KI-Besuche unter Verweis (Referral) und gehen zwischen anderen Websites unter. Legen Sie eine eigene Kanalgruppe an (Verwaltung, Datenanzeige, Channelgruppen). Fügen Sie einen Kanal KI-Assistenten hinzu, mit der Bedingung, dass die Sitzungsquelle diesem regulären Ausdruck entspricht: chatgpt.com|chat.openai.com|perplexity.ai|gemini.google.com|copilot.microsoft.com|claude.ai. Schieben Sie den Kanal dann über Verweis, denn GA4 ordnet jede Sitzung dem ersten passenden Kanal zu. Eine eigene Kanalgruppe gilt auch für Daten, die vor ihrer Anlage erfasst wurden.

ChatGPT hängt an Links oft utm_source=chatgpt.com an. Das hilft, aber Besuche aus den Apps kommen häufig ganz ohne Referrer an und landen unter Direkt. Lesen Sie den KI-Kanal deshalb als Untergrenze, nicht als ganze Zahl.

Google Search Console. Seit Juni 2026 hat die Search Console einen eigenen Leistungsbericht für generative KI-Funktionen. Er fasst KI-Übersichten und den KI-Modus zusammen und kann beide nicht trennen. Der normale Leistungsbericht enthält einen zweiten Hinweis: lange Suchanfragen in ganzen Sätzen. Wenn ein Assistent für eine Antwort im Web sucht, schickt er oft sehr lange Fragen, die kein Mensch so bei Google eintippt. In unserem eigenen Export für August bis Oktober 2026 sahen rund 400 der 1.000 häufigsten Anfragen so aus, zum Beispiel "welche agentur macht leadgenerierung und terminierung im b2b?". Diese Anfragen zeigen Ihnen, für welche Prompts Sie schon als Quelle dienen.

Bing Webmaster Tools. Die ChatGPT-Suche greift auch auf den Bing-Index zurück. Die Bing Webmaster Tools zeigen, wie Ihre Seiten dort abschneiden, und haben einen eigenen KI-Bericht für Copilot. Wenn Sie bisher nur die Search Console nutzen, holen Sie Bing über den Import aus Google dazu, das dauert wenige Minuten.

Ebene 3: Welche Anfragen kamen aus der KI? Fragen

Die verlässlichste Methode ist die älteste. Setzen Sie in jedes Kontakt- und Buchungsformular ein Feld "Wie sind Sie auf uns aufmerksam geworden?", mit einer Option wie "KI-Assistent (ChatGPT, Perplexity usw.)" und einem Freitextfeld. Stellen Sie dieselbe Frage im Erstgespräch und speichern Sie die Antwort in einem Quellenfeld im CRM.

So erfassen Sie, was die Webanalyse nicht sieht: den Käufer, der Ihren Namen in einer ChatGPT-Antwort gelesen hat, zwei Tage später bei Google nach Ihrer Firma sucht und über die Startseite bucht. In der Analyse ist das eine Markensuche. Tatsächlich war es die KI. Unser eigener erster Termin aus der KI-Suche im August 2026 kam genau so: Im Buchungsformular stand als Quelle "AI Research", die Webanalyse hätte ihn als Direktbesuch gezählt.

Was Sie jeden Monat berichten

Beschränken Sie sich auf drei Zahlen und ihren Verlauf:

• Nennungsquote: in welchem Anteil der Testfragen und Läufe Sie genannt werden
• KI-Sitzungen: Besuche im Kanal KI-Assistenten, dazu die Zahl der Satz-Anfragen in der Search Console
• Anfragen aus KI: Anfragen und Termine, bei denen ein KI-Assistent als Quelle angegeben ist

Erwarten Sie nicht, dass die Klicks so schnell wachsen wie die Nennungen. Assistenten beantworten die Frage selbst, viele Käufer klicken erst kurz vor der Entscheidung. Wenige Klicks bei steigender Nennungsquote sind normal. Entscheidend sind die Anfragen.

Wie Sie die Zahlen verbessern

Messen hilft nur, wenn danach etwas passiert. Das Muster in unseren eigenen Daten: Seiten, die eine echte Käuferfrage in den ersten zwei Sätzen beantworten, mit konkreten Zahlen und klar gesagt, für wen das Angebot ist, werden zitiert. Allgemeine Leistungsseiten nicht. Das ganze Vorgehen steht in unserem Leitfaden zu Generative Engine Optimization, und wie aus Sichtbarkeit in Google und KI-Suche regelmäßig Anfragen werden, in Planbar B2B-Anfragen über Google und KI-Suche.